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Renesas
2021/01/05

瑞薩電子加速ADAS和自動駕駛技術開發,推出先進的R-Car V3U ASIL D級晶片系統

R-Car  V3U en
具有60 TOPS深度學習性能、低功耗開放式可擴展平台, 適用於自動駕駛的中央處理ECU

全球半導體解決方案供應商瑞薩電子集團(TSE:6723)今日宣佈,推出一款用於高級駕駛輔助系統(ADAS)和自動駕駛系統(AD)的性能優異、ASIL-D級晶片系統(SoC)——R-Car V3U。R-Car V3U針對深度學習處理能力提供突破性的60TOPS效能、低功耗和高達96,000 DMIPS的效能,可滿足下一代自動駕駛汽車ADAS和AD架構對性能、安全性及可擴展性的需求。

該款SoC是針對ADAS和AD的Renesas autonomy的最新成員。該平台基於全新R-Car Gen 4架構,可提供從入門級NCAP應用到高級自動駕駛系統的可擴展性。R-Car V3U為瑞薩下一代高性能ADAS和AD產品奠定了基礎。

瑞薩電子汽車數位產品行銷事業部副總裁吉田直樹表示:「我們非常高興推出適用於下一代ADAS和AD車輛、倍受歡迎的R-Car SoC新一代產品。R-Car V3U延用了上一代產品R-Car V3M和R-Car V3H中ADAS與Level 2感知堆疊等開發資源,與Renesas autonomy平台一起使用,為實現基於單晶片的Level 3級別自動駕駛構建了一條平穩的遷移路徑,可縮短開發週期並實現安全投產。」

先進SoC支援業界嚴苛的ASIL D級標準
自動駕駛系統要求功能安全性達到ASIL D級別——即ISO 26262道路車輛標準規定的最高、最嚴苛汽車安全等級。R-Car V3U SoC整合多種精密的安全機制,可對硬體的隨機故障進行快速檢測與回應。在SoC內的大多數訊號處理可達到ASIL D級指標,同時降低設計複雜性和系統成本,使客戶產品快速推向市場。

以低功耗實現深度學習技術
R-Car V3U提供高度靈活的DNN(深度神經網路)和AI機器學習功能。其靈活架構能夠運行所有用於汽車障礙物檢測與分類任務的最前沿神經網路,提供60 TOPS高性能的同時,實現低功耗及被動式散熱。

R-Car V3U還提供多種可程式設計引擎,包括用於雷達處理的DSP,用於傳統電腦視覺演算法的多執行緒電腦視覺引擎,用於提升圖像品質的圖像信號處理以及用於密集光流、立體差異和物體分類等關鍵演算法等的其它硬體加速器。

先進的嵌入式軟體平臺開發,適用於自動駕駛
瑞薩開放整合的開發環境,可説明客戶利用R-Car平台的內置硬體優勢,以及低功耗特性和高可靠的即時軟體,推動基於電腦視覺與深度學習解決方案的迅速上市。

用於異構多核硬體且易於使用的調試和調整工具可達成高效的軟體發展,全面的範例應用及線上培訓資源可使各級別的工程師快速啟動其開發工作。符合功能安全和網路安全要求的編譯器與代碼生成器能夠實現安全可靠的軟體發展。

用戶還可將R-Car V3U與瑞薩高效能、低功耗的RH850 MCU、整合式電源管理PMIC和功率器件相結合,配套ADAS和AD ECU所需的所有關鍵元件,從而更加高效地開發系統並加快上市速度。

供貨資訊
R-Car V3U SoC樣品現已上市,並計畫於2023年第二季度量產。更多資訊,請訪問:renesas.com/r-car-V3U

注1:深度神經網路(DNN)是一種深度的前饋式人工神經網路,已成功運用於視覺圖像分析,並越來越多地應用在汽車領域,如道路檢測或目標分類等。     (新聞來源:Renesas 官網)
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