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NVIDIA
NVIDIA Jetson Orin™ Nano 超級開發套件
與前一代產品相比，Jetson Orin Nano 超級開發套件的 GenAI 效能提升了 1.7 倍，可執行各種熱門的 AI 模型，適用於業餘愛好者、專業開發人員與學生。
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課程說明
學習如何使用 NVIDIA Jetson Nano 建立並訓練分類資料集與模型。 -
學習目標
你將能夠自行使用 Jetson Nano 建立深度學習的分類與迴歸模型。 -
涵蓋主題
本課程所使用的工具與開發框架包含 PyTorch 與 NVIDIA Jetson Nano。
Jetson Nano 上的人工智慧技術入門
Getting Started with AI on Jetson Nano
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*本課程需自備硬體
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更多 NVIDIA 開發者資源
造訪開發者社群，探索有關文字生成、文字 + 視覺模型、影像生成、知識提取技術的教學
與專家團隊一同深入瞭解 Jetson Orin 能如何解鎖邊緣運算的全部潛力
認識 NVIDIA Jetson Orin Nano 開發套件
Jetson Orin Nano 開發套件，內含 Orin Nano 8 GB 模組、參考載板、主動散熱模組與 19 V 電源，體積精巧卻可提供高達 40 TOPS 的 AI 運算效能。豐富的介面（M.2 插槽、雙 22-pin CSI 相機接口、USB-A、USB-C、GigE、DP、40-pin 通用擴充排針、SD 插槽等）讓原型開發更靈活
活用 NVIDIA TAO 工具套件縮短開發時間
省去海量資料與大批資料科學家的需求，透過遷移學習加速 AI/ML 模型開發。遷移學習能將既有神經網路模型學到的特徵，即刻套用到新的客製化模型上。開源的 NVIDIA TAO 建構於 TensorFlow 與 PyTorch 之上，一方面發揮遷移學習威力，一方面簡化訓練流程並最佳化推論吞吐效能，幾乎可在任何平台上運行
為生成式人工智慧模型樹立全新標竿
與前一代產品相比，NVIDIA Jetson Orin Nano 超級開發套件在各種熱門的大型語言模型 (LLM)、視覺語言模型 (VLM) 與視覺轉換模型上，都能帶來顯著的效能提升
現有的 Jetson Orin Nano 開發套件使用者只要升級軟體，就能享有效能提升；從現在開始，每個人都能利用生成式人工智慧解鎖全新的無限可能。
技術規格
| MODULE | Jetson Orin Nano 8GB |
| GPU | NVIDIA Ampere architecture with 1024 NVIDIA® CUDA® cores and 32 Tensor cores |
| CPU | 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU 1.5MB L2 + 4MB L3 |
| Memory | 8GB 128-bit LPDDR5 102GB/s |
| Video Encode | 1080p30 supported by 1-2 CPU cores |
| Video Decode | 1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) |
| Storage | Supports SD card slot and external NVMe |
| Power |
7W to 25W |
參考載版
| Camera | 2x MIPI CSI-2 22-pin camera connectors |
|
PCIe |
M.2 Key M slot with x4 PCIe Gen3 M.2 Key M slot with x2 PCIe Gen3 M.2 Key E slot |
| USB | USB Type-A connector: 4x USB 3.2 Gen2 USB Type-C connector for UFP |
| Networking | 1x GbE Connector |
| Display | 1x DP 1.2 (+MST) connector |
| Other I/O | 40-pin expansion header (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO) 12-pin button header 4-pin fan header DC power jack |
| Mechanical | 103mm x 90.5mm x 34.77mm (Height includes feet, carrier board, module, and thermal solution) |
