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NVIDIA® IGX Thor™ 開發套件

NVIDIA IGX Thor™ Developer Kit
專為物理 AI 設計、具備企業級就緒能力的下一代 AI 平台
NVIDIA® IGX Thor™ 開發套件
NVIDIA IGX Thor™ 開發套件透過即時感測資料處理、AI 推理運算與功能安全架構,加速工業與醫療邊緣創新應用。其搭載 NVIDIA Blackwell 架構 iGPU,並可選配 dGPU,最高可提供 5,581 FP4 TFLOPS 的 AI 運算效能,能在邊緣端輕鬆執行多個生成式 AI 模型。相較於 NVIDIA IGX Orin™,IGX Thor 平台在 iGPU 上提供高達 8 倍的 AI 運算效能,在 dGPU 上提升 2.5 倍的 AI 運算效能,同時提升 2 倍的連線能力。

開發套件包含搭載 Blackwell iGPU 的 IGX™ T7000 主機板、14 核心 Arm® Neoverse®-V3AE CPU、板載管理控制器(BMC),以及支援 400 GbE 網路連線的 ConnectX-7 SmartNIC。同時支援 NVIDIA RTX PRO™ Blackwell dGPU,加速產品上市時程。IGX Thor 運用 Blackwell 架構中的 Transformer Engine 與多執行個體 GPU(Multi-Instance GPU, MIG)技術,提供可同時執行多重 AI 模型的效能,並實現穩健的工作負載隔離能力。透過整合於 Thor SoC 內的 Functional Safety Island(FSI)與板載 sMCU,將 AI 運算與功能安全整合於單一平台。此外,系統亦內建多種加速單元,包括第三代可程式化視覺加速器(PVA)、雙編碼與解碼引擎、光流加速器等。

IGX Thor 代表新一代企業級邊緣與機器人運算平台,專為推動次世代工業與醫療邊緣應用而設計。結合 NVIDIA Blackwell GPU 架構,其在生成式推理與多模態感測資料處理方面表現卓越,可支援廣泛的生成式 AI 模型,從 Vision Language Action(VLA)模型(如 NVIDIA Isaac™ GR00T N),到主流大型語言模型(LLM)與視覺語言模型(VLM),例如 NVIDIA Cosmos™ Reason。平台亦提供無縫的雲端至邊緣部署體驗,可執行 NVIDIA AI Enterprise 軟體平台與 NVIDIA NIM,支援實體 AI 應用,包括 NVIDIA Isaac 機器人平台、NVIDIA Metropolis 視覺 AI 代理,以及 NVIDIA Holoscan 感測資料處理框架。工業安全 AI 代理亦可透過 NVIDIA Halos Outside-in Safety Agent Blueprint 部署於邊緣端。
NVIDIA 生態系夥伴提供完整的載板、設計服務、相機與感測器,以及 AI 與系統軟體,加速解決方案開發。同時支援醫療認證(IEC 60601、62304)與工業功能安全認證(ISO 26262、IEC 61508)流程,加快產品上市並提升合規信心。

憑藉企業級軟體支援、大規模 AI 運算能力與網路安全機制,IGX Thor 適用於醫療影像、手術機器人、人形機器人、工業 AI 自動化、高效能運算等多元應用場景。作為企業級平台,IGX Thor 協助企業專注於應用開發,加速實現 AI 技術所帶來的產業價值。

技術規格

 
NVIDIA IGX Thor Developer Kit
dGPU Option With NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition With NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell
AI Performance Up to 5,581 TFLOPS (FP4-Sparse) Up to 4,293 TFLOPS (FP4-Sparse)
iGPU 2,560-core NVIDIA Blackwell architecture GPU
with 96 fifth-generation Tensor Cores
Multi-Instance GPU with 10 TPCs
2,560-core NVIDIA Blackwell architecture GPU
with 96 fifth-generation Tensor Cores
Multi-Instance GPU with 10 TPCs
iGPU Max Frequency 1.57 GHz 1.57 GHz
dGPU 24,064-core Blackwell architecture GPU with fifth-generation Tensor Cores 14,080-core Blackwell architecture GPU with fifth-generation Tensor Cores
CPU 14-core Arm Neoverse-V3AE 64-bit CPU
64 KB I-cache, 64 KB dCache
1 MB L2 cache per core
16 MB shared system L3 cache
14-core Arm Neoverse-V3AE 64-bit CPU
64 KB I-cache, 64 KB dCache
1 MB L2 cache per core
16 MB shared system L3 cache
CPU Max Frequency 2.6 GHz 2.6 GHz
Vision Accelerator 1x PVA v3 1x PVA v3
Memory 128 GB 256-bit LPDDR5X | 273 GB/s
96 GB dGPU memory | 1,792 GB/s
128 GB 256-bit LPDDR5X | 273 GB/s
48 GB dGPU memory | 1,344 GB/s
Storage 1 TB M.2 NVMe (PCIE Gen5 x2) 1 TB M.2 NVMe (PCIE Gen5 x2)
Video Encode 2x NVEncode (iGPU)
4x NVEncode (dGPU)
2x NVEncode (iGPU)
3x NVEncode (dGPU)
Video Decode 2x NVDecode (iGPU)
4x NVDecode (dGPU)
2x NVDecode (iGPU)
3x NVDecode (dGPU)
PCIe 2x PCIe Gen5 (x8, x16) 2x PCIe Gen5 (x8, x16)
USB 1x USB 3.2 gen 2 type C connector
4x USB 3.2 gen 2 type A connectors
1x USB 3.2 gen 2 type C connector
4x USB 3.2 gen 2 type A connectors
Networking 2x RJ45 (1GbE each)
2x QSFP28 (200GbE each)
2x RJ45 (1GbE each)
2x QSFP28 (200GbE each)
ConnectX Support Yes Yes
Display DisplayPort 1.4a output DisplayPort 1.4a output
Other I/O 1x FSI CAN
Audio Line-out, MIC in
1x FSI CAN
Audio Line-out, MIC in
BMC Yes Yes
Functional Safety Functional Safety Island on SoC
Safety MCU on the carrier board
Functional Safety Island on SoC
Safety MCU on the carrier board
NVDIA AI Enterprise Support Yes Yes
Power 40 W–130 W TMP
Up to 300 W for dGPU
40 W–130 W TMP
Up to 300 W for dGPU
Mechanical 262.70 mm × 382.70mm × 151.20mm 262.70 mm × 382.70mm × 151.20mm
*NVIDIA Authorized Distributor
 
 
 
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