Lattice sensAI 3.0解決方案堆疊面世網路邊緣AI應用性能將提升一倍、功耗減半

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屢獲殊榮的解決方案堆疊現發佈增強版，搭載基於28 nm FD-SOI工藝的Lattice CrossLink-NX FPGA

Lattice 萊迪思半導體公司（NASDAQ：LSCC），低功耗可程式設計元件的領先供應商，今日宣佈推出用於網路邊緣設備端AI處理的完整解決方案堆疊的最新版本——Lattice sensAI™ 3.0。該版本現支援CrossLink-NX™系列FPGA，可打造低功耗智慧視覺應用。它還擁有訂製化卷積神經網路（CNN）IP，這一靈活的加速器IP可簡化常見CNN網路的實現，經優化後可更加充分利用FPGA的並行處理能力。由於新支援了CrossLink-NX FPGA，Lattice sensAI將為監控/安防、機器人、汽車和運算領域的智慧視覺應用帶來功耗和性能上的再次突破。

為了解決資料安全、延遲和隱私等問題，開發人員希望將智慧視覺和其他AI應用所依賴的AI處理任務從雲端轉移到網路邊緣。大多數網路邊緣設備都依靠電池供電，或者對功耗非常敏感，因此開發人員需要的硬體和軟體解決方案不僅需要提供AI應用所需的處理能力，還要儘量降低功耗。透過增強版sensAI，萊迪思將不斷為客戶提供更多功耗和性能的優化方案。對於智慧視覺等AI性能要求較高的網路邊緣應用而言，運行sensAI軟體的CrossLink-NX FPGA比之前版本降低一半的功耗，同時實現性能翻倍。

萊迪思半導體市場行銷經理Hussein Osman表示：「最新版本的萊迪思sensAI針對全新的低功耗CrossLink-NX FPGA系列進行了優化，實現了高性能與低功耗的完美融合。萊迪思將繼續鞏固目前所取得的成績，持續推出針對主流AI應用的全新易用的應用演示和參考設計，不斷提升sensAI的功能和易用性。」

sensAI解決方案堆疊的新增和更新的特性如下：

全新CNN引擎IP和編譯器現支援CrossLink-NX——sensAI支持在CrossLink-NX FPGA上運行訂製化的CNN加速器IP，充分利用了FPGA的並行處理架構。更新了神經網路編譯器軟體工具，開發人員可輕鬆編譯經過訓練的神經網路模型並將其下載到CrossLink-NX FPGA。
基於CrossLink-NX的物件計數演示——在CrossLink-NX FPGA上運行的基於VGG的物件計數演示擁有10幀/秒的性能，功耗僅為200 mW。物件計數是監控/安防、工業、汽車和機器人市場上常用的智慧視覺應用。
CrossLink-NX優化的FPGA架構——在CrossLink-NX FPGA上運行解決方案時，sensAI可提供多達2.5 Mb的分散式記憶體和RAM塊以及額外的DSP資源，在晶片上高效實現AI運算，減少對基於雲端分析的需求。
功耗最多降低75％——CrossLink-NX FPGA採用28 nm FD-SOI工藝製造，與同類FPGA競品相比，功耗可降低75％。
高性能I/O——智慧視覺系統中使用的許多元件（圖像感測器、應用處理器等）都需要支援MIPI I/O標準。sensAI的目標應用之一是智慧視覺，而CrossLink-NX器件是目前僅有的能提供高達2.5 Gbps速率MIPI I/O的低功耗FPGA。對於需要支援MIPI的sensAI應用而言，CrossLink-NX FPGA無疑是理想的硬體平台。CrossLink-NX FPGA的I/O提供暫態啟動的性能，能在不到3 ms的時間內完成自我配置，而整個器件的配置也只需8 ms。
支援更多神經網路架構——之前版本的sensAI支援VGG和MobileNet v1神經網路模型。最新版本則在萊迪思ECP5TM系列通用FPGA上新增支援MobileNet v2、SSD和ResNet模型。