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STMicroelectronics
2024/12/16
意法半導體發布整合NPU加速器的新一代微控制器， 助力邊緣人工智慧發展
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新的機器學習功能讓網路邊緣設備可以運行電腦視覺、音頻處理、聲音分析以及更多的消費級和工業級應用
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STM32N6 MCU系列是 STM32產品家族中算力最強的微控制器，也是首款採用意法半導體自研的嵌入式推理專用Neural-ART Accelerator™ NPU的產品
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軟體配合工具生態系統，不斷降低開發人員利用AI加速性能開發實時操作系統應用的門檻
服務多重電子應用領域、全球排名前列的半導體公司意法半導體 (STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼:STM) 推出了首個整合機器學習 (ML) 加速器的新系列微控制器，讓嵌入式人工智慧 (AI) 真正地發揮作用，讓注重成本和功耗的消費電子和工業產品能夠運行電腦視覺、音頻處理、聲音分析等算法，提供以往小型嵌入式系統無法實現的高性能的功能。
STM32N6系列微控制器 (MCU)是意法半導體迄今為止處理性能最強的產品，也是首款嵌入意法半導體自研神經網路處理單元 (NPU) Neural-ART Accelerator的微控制器，機器學習處理性能是STM32 MCU現有高端產品的600 倍。從2023 年 10 月開始，STM32N6向指定客戶供貨，現已準備好大量供貨。
意法半導體微控制器、數位 IC 和 射頻產品部 (MDRF) 總裁 Remi El-Ouazzane 表示：「微型邊緣設備市場將迎來一場巨變，越來越多的設備採用 AI 模型來提高主控制器的性能或接替主控制器的工作。這些模型目前用於分割、分類和識別等任務，未來將進入尚未開發的新應用領域。STM32N6 是首款採用意法半導體自研的Neural-ART Accelerator NPU 的 STM32 產品，我們自主開發的AI 軟體生態系統封包的最新版本將支援STM32N6，這是帶有AI 硬體加速器的 STM32的漫長發展之路的開端，它將實現任何其他嵌入式處理解決方案都無法實現的應用產品創新。」
Yole Group儲存器和計算部首席分析師 Tom Hackenberg 表示：「以前人們普遍認為AI 就是一個大資料中心，是一種非常耗電的應用。現在，這種觀點再也站不住腳了。今天的物聯網邊緣應用迫切需要 AI的分析能力，整合微控制器的高能效處理能力與 AI 分析能力是一個新趨勢，STM32N6 是代表這種趨勢的一個很好的例子，能夠處理電腦視覺和大量感測器驅動的應用，同時讓用戶產品具備低功耗和低成本。」
STM32N6為人工智慧開發提供技術特性和支援
- 機器學習處理性能是高端 STM32 MCU的600 倍：ST 的 Neural-ART Accelerator包含近 300 個可配置的乘法累加單元，運算速度高達每秒600 千兆次運算 (GOPS)
- 當今算力最強的 STM32：STM32N6搭載一顆 800 MHz Arm® Cortex®-M55 內核，CoreMark測試成績達到前所未有的 3,360分。這款 MCU 還提供沒有 Neural-ART 加速器的版本，適用於需要 STM32N6 的所有性能、介面和功能，但無需整合高級 AI 算法的應用
- 4.2 MB RAM，STM32 上儲存容量最大的 RAM：為支援資料密集型 AI 和多媒體處理提供充裕的儲存空間。兩個 64 位 AXI 介面為維持最高計算速率和釋放 Neural-ART Accelerator的全部功能提供高頻寬
- 首次出現在 MCU 上的ST 先進影像訊號處理器 (ISP)：STM32N6 整合了一個可以直接處理影像訊號的 ISP單元，支援使用簡單且經濟實惠的影像感測器。可使用 ST 的免費 ISP IQTune 軟體 (STM32-ISP-IQTune) 配置ISP。該軟體是一款先進工具，允許自定義曝光時間、對比度或色彩平衡等影像訊號處理參數
- 意法半導體的Edge AI Suite套件：為開發邊緣機器學習應用提供全套軟體工具，包括導入開發者自己開發的TensorFlow Lite、Keras、ONNX等格式的模型
- 新系列微控制器現支援的AI 模型庫越來越大，為各種應用帶來更強的性能和多功能性。用戶可以探索不斷擴展的 AI 模型庫，提升專案質量，取得更好的成果，縮短上市時間
更多技術詳情請瀏覽：www.st.com/STM32N6
新聞來源：STMicroelectronics
